AI 대회 준비 보드

가상의 마을 사람들과 이야기하고, 그 사람들의 일을 돕는 AI 에이전트를 만들어 낸다.

자세한 글 보기: 1절 대회 한눈에

AI 에이전트는 일을 여러 단계로 나눠 끝까지 해내는 AI 프로그램이다.

• 보통 AI: 한 번 묻고 한 번에 답을 받는다.
• 에이전트: 개요, 자료 찾기, 초안, 다시 읽기, 고쳐 쓰기. 여러 번 손본다.
• "에이전트냐 아니냐"는 따지지 않는다. 얼마나 스스로 하느냐가 다를 뿐이다.

만드는 법 여섯 줄

1. 풀 문제와 좋은 답의 예를 정한다. 입력과 좋은 답 10~50개. 이 예시가 무엇을 만들지 정한다.
2. 일을 작게 나눈다. 단계마다 AI, 코드, 사람 중 누가 할지 고른다.
3. 깨끗한 자료와 도구를 준다. 숫자를 잘못 뽑으면 티가 안 나게 틀린다.
4. 첫 판을 빨리 만든다. 엉성해도 처음부터 끝까지 돌게.
5. 예시로 재 보고 틀린 단계를 고친다. 잘 만드는 사람은 재 보고, 틀린 곳을 찾고, 그곳만 고친다.
6. 되풀이한다. 돌 때마다 평가 예시가 쌓인다.

내 생각 일곱 가지 점검

✓ 일곱 개 모두 앤드류 응의 말과 이어진다. 이 판정은 내 해석이다. + 여섯 가지를 보탠다.

주최 측이 보는 실력 여덟

신청서에서 고르게 하는 강점 목록이다. 심사 기준인지는 추측이다. 다섯 개가 내 생각과 겹친다. 빠진 것은 도메인 전문성이다. 6번 아래 농수산 현장에서 알아 둘 것에서 채운다.

자세한 글 보기: 1부 1절 한 줄 정의, 1부 9절 내 생각 일곱 가지 점검

다섯 단계를 차례로 밟는다. 10시부터 15시까지 300분이다.

당일 시간표 (예시)

막힐 때

• 15분 넘게 같은 곳에서 막히면 방법을 바꾼다.
• AI 답이 그럴듯하면 더 의심한다. 원본과 대조한다.
• 화면의 제한이나 입력 형식은 힌트일 수 있다. 오류라고 넘기지 않는다.
• 모르는 것은 인물에게 다시 묻는다.
• 방향과 기준을 알고 맡기면 위임이고, 모르는 채로 받아 넘기면 의존이다. 맡기기 전에 "무엇이 맞는 답인가"를 한 줄로 적는다.
• 결과는 내 실력 곱하기 모델 성능이다. 내가 모르는 단계는 모델을 바꿔도 나아지지 않는다. 인물에게 묻거나 자료를 읽어 내 쪽을 먼저 채운다.
• 가려낼 기준이 없으면 한 건을 손으로 직접 해 본다. 그 답이 비교 기준이 된다. 통과시키기 전에 "왜 이렇게 나왔나"를 한 번 더 묻는다.
• 내가 설명하지 못하는 결과는 내지 않는다. AI에게 쉬운 말로 풀어 달라고 해서 이해한 뒤에 넘어간다.

전날

• 온보딩을 끝냈는지 다시 본다
• 대회 규정 이메일과 예선 접속 링크를 다시 읽는다
• 준비물 여섯 개를 한 폴더에 열어 둔다
• AI 도구에 로그인해 두고 남은 사용량을 본다
• 9시 대기실 입장 알람을 맞춘다

2025년 참가자들이 남긴 말

• 듣기를 건너뛰지 않는다. 문제가 흐리면 AI가 그 흐림을 그럴듯하게 키운다.
• 80점짜리를 먼저 낸다. 완벽한 하나보다 80점짜리 여러 개가 총점에 유리했다.
• 자료는 먼저 글자로 바꾼다. PDF, 사진, 엑셀을 글이나 표로 바꾼 뒤 AI에게 준다.
• AI끼리 서로 검사시킨다. 다른 모델에게 답을 따지게 해 순위가 80계단 오른 참가자가 있다.
• 없는 내용을 지어내지 않는다. 2025년 본선 채점 안내에 그대로 적혀 있다.

자세한 글 보기: 3절 다섯 단계, 10절 대회 날

4주 계획이다. 끝낸 것은 체크한다.

체크 표시는 이 컴퓨터의 브라우저에만 남는다. 다른 기기에서는 다시 체크한다.

읽을 것 순서

강의는 영어다. 한국어 자막이 없다. 원문 자막은 _research/A_course/transcripts에 있다.

자세한 글 보기: 7절 대회 전 할 일, 8절 배울 것

대회 날 창에 띄워 놓고 쓰는 틀 여섯 개. 1~5번은 다섯 단계 번호와 같다. 6번은 연습할 때 쓴다.

연습 꾸러미, 도구, 노트

갖춰 둘 도구

카카오 쪽 도구

대회가 이 도구를 쓴다는 근거는 아직 없다. 제출 형식이 카카오톡 챗봇이나 인터넷 주소 꼴일 때를 대비해 알아 둔다.

낱말: 서버는 인터넷으로 요청을 받아 일을 처리하는 컴퓨터다. API는 다른 프로그램의 기능을 빌려 쓰는 약속이다. MCP는 AI가 바깥 도구를 붙여 쓰는 공통 약속이다.

자세한 글 보기: 9절 도구와 준비물

어느 시나리오든 나오는 함정 열 가지.

자료가 지저분한 여섯 가지 꼴

모르는 단위와 이름은 지어내지 않는다. 인물에게 묻는다. 바꾼 값 옆에 원래 값을 남긴다.

농수산 현장에서 알아 둘 것

자세한 글 보기: 5절 예상 시나리오, 6절 농수산 현장

문의: aitop100@kakaoimpact.org

1. 인터뷰는 카카오톡 어디서 하나요? 인물 수와 대화 횟수에 제한이 있나요?
2. 에이전트는 어떤 꼴로 제출하나요? 신청서의 "카카오디벨로퍼스 회원번호"는 제가 직접 적는 것인가요, 로그인하면 저절로 모이는 것인가요? 인터뷰는 카카오톡 채널 챗봇으로 하나요?
3. 바깥 AI 서비스와 서버를 에이전트에 붙여도 되나요? 심사 기간에 에이전트를 켜 둬야 하나요?
4. 채점은 자동인가요, 사람이 하나요? 빨리 내면 점수를 더 주나요?
5. 자료는 어떤 형식으로 주나요?
6. 제출은 한 번인가요, 여러 번 고칠 수 있나요?
7. 환경 인증 사진은 언제 어떻게 찍나요?
8. 10/23 온보딩에서 연습 문제를 주나요?

자세한 글 보기: 11절 주최 측에 물을 것